このサイトの視覚化は「数字を読む」から「数字を感じる」への変換を目指しています。 数値そのものではなく、リーグ内での位置（文脈）・分布の形・時間の流れ・物理的な体感に置き換えることで、 スタッツの意味が直感的に伝わるように設計しています。各カードの?アイコンからこのページの該当セクションに飛べます。
データの出典は NBA公式スタッツ（NBA.com/Stats）です。取得には nba_api を使用しています。
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出典: NBA.com/Stats（nba_api 経由）。個人の分析・学習用にご利用ください。二次利用の際は出典を明記してください。
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各スタッツが「リーグの中でどの位置か」を0〜100で表したもの。100が最上位。数字の大小を覚えていなくても、バーの位置と色（青=低い・赤=高い）だけで選手の強み・弱みが分かります。
母集団はレギュラーシーズンがGP20試合以上、プレーオフがGP4試合以上の選手。同値は半分ずつ数えるmid-rank方式。TOV（ターンオーバー）だけは「少なさ」に反転しているので、右にあるほどミスが少ない選手です。
全部門が右に寄る選手はオールラウンダー。1部門だけ突出する選手はスペシャリスト。プレーオフは出場者全員が主力級のため、レギュラーシーズンより値が下がるのが普通です。
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得点・リバウンド・アシスト・スティール・ブロックの5部門パーセンタイルを1つの数値とレーダー（五角形）にしたもの。「高い水準で、どれだけ何でもできるか」を表します。
5部門パーセンタイルの平均 ×（1 − 標準偏差）。水準が高いだけでなく、5部門が均等なほどスコアが伸びます。
レーダーの「面積が大きく、形が丸い」選手ほど高スコア。2025-26シーズンの例ではリーグ1位はJokićでした。細長い形はスペシャリスト型を意味し、それ自体が個性です。
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平均得点が「3P・2P・FT のどれで作られているか」を100マス（1マス=1%）で表したもの。得点数が同じ選手でも、得点の作り方はまったく違います。
シーズン総計の 3P成功×3点・2P成功×2点・FT成功×1点 から構成比を計算。合計は総得点と厳密に一致します。
紫（3P）が多ければアウトサイド型、青（2P）が多ければインサイド/ミッドレンジ型、琥珀（FT）が多ければファウルをもらうのが上手いタイプです。
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シーズン全試投の位置をハーフコート上にそのまま描いたもの。緑=成功、灰=失敗。選手の「シュートを打つ場所の癖」が一目で分かります。
NBA公式のトラッキングデータ（ショット座標）を使用。成功/失敗・FG%の集計は全試投ベースで、コート外（バックコートからのヒーブ）は描画のみ省略しています。
リング下と3Pラインの外に点が集中し、その中間（ミッドレンジ）が空白なのが現代NBAの典型。ミッドレンジに緑が多い選手は希少なタイプです。
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得点やリバウンドに表れない貢献 — シュートコンテスト・ディフレクション（パスに触る）・チャージ（オフェンスファウルを取る）・スクリーンアシスト・ルーズボール回収・ボックスアウト — の6部門をレーダーにしたもの。
NBA公式ハッスルスタッツ（1試合平均）の6部門をリーグ内パーセンタイル化し、スコアは6部門の単純平均。
スタッツ表では平凡に見える選手がここで高得点なら、それが「使われ続ける理由」です。ディフェンシブな貢献の可視化に向いています。
表示場所: 選手ページ（Playoffs / Regular Season 両グループ）
トラッキングカメラが計測した「コート上でどれだけ動いたか」。走行距離/試合・平均速度・タッチ・保持時間の4項目それぞれにリーグ内評点（パーセンタイル0-100）を表示し、合計走行距離（フルマラソン換算つき）を併記しています。
NBA公式トラッキング（SpeedDistance / Possessions）。各項目をリーグ内パーセンタイル化（RS/POそれぞれの出場基準を満たす選手が母集団）。総合スコアは走行距離/試合と平均速度のみの平均 — タッチと保持時間はハンドラーかどうかという役割で大きく変わるため、総合には含めず項目別評点だけを付けています。走行距離はマイル→km換算、フルマラソン=42.195kmで割った本数を併記。タッチはボールに触れた回数/試合、保持時間はボールを持っていた分数/試合。
走行距離が長い=運動量型。タッチと保持時間が長い=オフェンスの起点。保持時間が短いのにタッチが多い選手は「素早くさばくハブ」です。
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全試合の点差を1本のバーストリップにしたもの。上（緑）=勝ち、下（赤）=負け、バーの高さ=点差。シーズンの「体温の推移」が心電図のように見えます。
各試合の点差（自チーム得点−相手得点）を時系列に並べ、30点でキャップ。バーにホバーすると日付・対戦相手・点差が出ます。
緑が続く塊は連勝期、深い赤はブローアウト負け。上下が交互に細かく出るチームは接戦の多いチームです。
表示場所: チームページ
チームの得点が特定の選手にどれだけ偏っているかを、所得格差の分析で使うGini係数で1数値化したもの。曲線（ローレンツ曲線）が対角線から離れるほど「ワンマンチーム」です。
MIN200分以上の選手の総得点分布からGini係数を計算（0=完全に均等、1=1人が全部）。トレードされた選手はシーズン通算を現所属チームに計上しています。
2025-26シーズンの例ではHOUが0.474でNBA1位（最偏重）、DETが0.290で最も均等でした。偏重が強いほどエース依存、均等なほど全員バスケです。どちらが良いかは相手次第で、これは「チームの人格」を表す指標です。
表示場所: チームページ
チームのボールが「誰の手を経由しているか」を、シーズン総タッチ数のシェアで帯にしたもの。得点とは別の切り口で、オフェンスの流れの中心が分かります。
トラッキング計測のタッチ数/試合 × 出場試合数でシーズン総タッチを推計し、チーム内シェア上位8人＋その他で表示。トレード選手はシーズン通算を現所属に計上。
得点は少ないのにシェアが大きい選手は「配球役」。センターのシェアが大きいチームはハイポスト経由のオフェンスをよく使います。
表示場所: チームページ
攻撃を「シュート効率（eFG%）・ボールを失わない（TOV率）・攻撃リバウンド（ORB%）・FTを得る（FTレート）」の4部門に分解し、それぞれのリーグ内順位をバーで示したもの。Dean Oliverが「勝敗を決める4つの要素」として提唱したFour Factorsの攻撃版で、ORtgという1つの数字では見えない「何で点を取るチームか」が分かります。
eFG%＝(FG成功＋0.5×3P成功)÷FGA。TOV率＝TOV÷ポゼッション。ORB%＝攻撃リバウンド獲得率。FTレート＝FT成功÷FGA。順位は30チーム中で、1位が最良（左端）です。
4部門の重要度は同じではなく、Oliverの推定ではシュート効率が約4割で最重要。eFG%は平凡でもORB%とFTレートが良いチームは「二次攻撃とファウルで稼ぐ泥臭い攻撃」、eFG%だけ良いチームは「一発の質で勝負する攻撃」です。隣の守備4ファクターと見比べると攻守のスタイルの違いが分かります。
表示場所: チームページ
守備を「シュートを抑える（被eFG%）・ボールを奪う（奪TOV率）・リバウンドで終わらせる（DRB%）・ファウルを与えない（被FTレート）」の4部門に分解し、それぞれのリーグ内順位をバーで示したもの。Dean OliverのFour Factorsの守備版で、DRtgという1つの数字では見えない「何で守るチームか」が分かります。
被eFG%＝(相手FG成功＋0.5×相手3P成功)÷相手FGA。奪TOV率＝相手TOV÷相手ポゼッション（FGA＋0.44×FTA＋TOV）。DRB%＝守備リバウンド獲得率。被FTレート＝相手FT成功÷相手FGA。順位は30チーム中で、1位が最良（左端）です。
4本とも左寄りなら総合力型の堅守。奪TOV率だけ良いチームはスティール狙いのギャンブル型、被eFG%とDRB%が良ければ堅実型です。総合守備力（DRtg）はページ冒頭のカードにあり、こちらは「守り方のスタイル」を見る図です。
表示場所: リーダーズページ
「攻撃をどれだけ背負ったか（USG%）」と「どれだけ効率よく得点したか（TS%）」の散布図。右上の「重労働×高効率」がスター選手の領域です。
GP40・出場25分以上の選手が対象。点線は中央値で、これを境に4象限に分かれます。点の色は所属チームのカラー。
USG%が上がるほど守備の的になるためTS%は下がりやすい、という前提で見ると右上の凄さが分かります。左上（省エネ×高効率）はロールプレイヤーの理想形です。
表示場所: リーダーズページ
「外で奪う（スティール/G）」と「中で止める（ブロック/G）」の散布図。守備の型を2軸で見ます。右上の「奪って止める」は両方こなす万能型、左上「リムを守る」はセンター、右下「外で奪う」はガード・ウィングが集まります。
GP40・出場25分以上の選手が対象（POはGP8）。値は per-game の丸めで点が重ならないよう、シーズン合計÷出場試合で計算しています。BLK 軸は見やすさのため、最大値の1人を上端に置き2番目の値を軸の上限にしています（外れ値1人で全体が潰れないように。ホバーの値は実値）。点線は中央値、点の色は所属チームのカラー。
スティールとブロックはほぼ無相関（2025-26 RSで−0.04）なので、4象限が均等に埋まります。同じチームの点が上と右に分かれていれば、リムプロテクターと外の守り手の分業が見えます。
表示場所: 選手ページ・タイプページ
プレースタイル（何をする選手か）から判定した7タイプ — スコアラー・司令塔・シューター・3&D・ゴール下の番人・ハッスル職人・オールラウンダー — と、そのタイプの職務としての評価点。スタイルが明確な選手は最大3タイプに登場します。
タイプ判定は「形」だけを見ます：USG%（攻撃負荷）・アシスト率・保持時間・3P比率・リム比率・ハッスル量などのスタイル特徴を標準化し、平均より明確に高い（+1σ以上）タイプを付与。評価点は別計算で、そのタイプの職務に対応するパーセンタイルの平均です（例：シューターなら3P成功数・3P%・TS%）。判定と評価を分けているので「スコアラー型だが評価点が低い」という正直な表示が出ます。+1σ以上のタイプがない選手は、最も近い1タイプを参考表示します（バッジに「(参考)」と表示・リーダーボード対象外）。
タイプが複数ある選手は多面的なプレーヤー。レギュラーシーズンとプレーオフでタイプが変わる選手（例：POでゴール下の番人が筆頭に来る）は、舞台によって役割を変えている証拠です。
表示場所: 選手ページ（Playoffsグループ）
今季プレーオフで、レギュラーシーズンより得点効率を上げたか下げたかの表示。あえて「POに強い/弱い」とは書いていません — 1シーズンのデータで恒常的な特性を断定するのは統計的に不誠実だからです。
TS%（トゥルーシューティング）のRS→PO変化から、対象プール平均の変化（守備強度が上がるためリーグ全体で約−2〜5pt下がる）を引いた補正値。対象はRS 20試合以上・PO 8試合以上・20分以上出場の実質ローテーション選手のみで、数試合だけの出場によるまぐれ値を除外しています。±2pt以内は誤差の範囲（平常）とみなします。
「昇温」はプレーオフの守備強度の中でむしろ効率を上げた選手。2026年はCaruso・OG Anunoby・八村塁などが該当します。複数シーズン分の蓄積ができたら、初めて「POに強いタイプ」として扱う予定です。
表示場所: プレーオフ試合結果
その試合がどれだけ「手に汗握る展開」だったかを🔥の数（1〜3個）で表したもの。スコアだけでは分からない試合の中身を1秒で伝えます。
リード交代の回数 ＋ 同点になった回数 − 最終点差。4以上で🔥、10以上で🔥🔥、20以上で🔥🔥🔥。
🔥🔥🔥は「リードが何度も入れ替わり、最後まで点差がつかなかった試合」。2026年プレーオフの最高値はSAS-MIN戦の34（リード交代19回・同点17回・2点差）でした。